Éditorialisation sémantique des publications
L'« éditorialisation sémantique des publications » est un terme qui désigne, dans le domaine de l'édition scientifique, le processus d'enrichissement du contenu des publications pour le rendre plus intelligible et exploitable, non seulement par les humains, mais aussi par les machines.
C'est l'équivalent français du concept anglophone de semantic publishing. Concrètement, il s'agit d'aller bien au-delà du simple document texte (comme un PDF) pour créer des publications enrichies, interactives et reliées à un réseau de données.
Voici ce que permet ce processus, comme l'expliquent les chercheurs Lise Verlaet et Hans Dillaerts:
- Enrichir le contenu des articles : en y intégrant des données interactives (graphiques, bases de données, etc.) qui ne sont plus de simples illustrations.
- Renforcer le sens des articles : grâce à un système de balisage sémantique. Cela consiste à structurer le texte (par exemple, en identifiant clairement les concepts, les noms propres, les lieux) avec des langages informatiques spécifiques.
- Créer un réseau de connaissances : en fournissant des liens directs vers des ressources externes (bases de données, articles cités, jeux de données). Cela permet au lecteur de naviguer de manière fluide entre les informations.
- Favoriser la découverte et la réutilisation : en publiant les articles et les données de recherche dans des formats lisibles par les machines. Cela permet à des logiciels de traiter, d'analyser et de croiser les informations à grande échelle.
En quoi cela diffère-t-il de l'édition traditionnelle ?
L'éditorialisation sémantique transforme le rôle de l'édition. Là où l'édition classique se concentre sur la production d'un objet fini (le livre, la revue), l'éditorialisation sémantique désigne un processus ouvert et continu de structuration et de mise en visibilité des contenus dans l'espace numérique. Ce n'est plus une simple mise en page, mais une construction active du sens à travers des choix techniques et éditoriaux.
Un exemple concret
Un éditeur pionnier dans ce domaine, comme PLOS (Public Library of Science), applique ce processus à tous ses articles. Chaque publication est enrichie en amont d'un ensemble de métadonnées sémantiques (des données décrivant les données) sur les références bibliographiques, les citations et les données de la recherche.
En résumé, l'éditorialisation sémantique vise à faire des publications scientifiques non plus de simples textes à lire, mais des nœuds d'information dans un vaste réseau de connaissances interconnectées, où le sens est à la fois renforcé pour le lecteur et exploitable par des algorithmes.