C. Formulation consolidée
Formulation consolidée
La présente recherche propose un cadre relationnel pour l’étude comparée de l’intelligence naturelle, de l’intelligence artificielle et de leur couplage. Un acte d’intelligence y est défini comme une opération consistant à établir, reconnaître, exploiter ou réviser des relations entre des éléments cognitifs, selon leur pertinence relativement à un contexte et à une finalité déterminés.
Ces opérations peuvent relever de deux régimes analytiquement distincts, mais fonctionnellement combinables. Le régime syllogique organise un parcours principalement séquentiel à travers des relations considérées deux à deux ; les données relatives à ces relations sont appelées syllodonnées. Le régime diktyologique mobilise une configuration de relations multiples et interdépendantes, dont certaines propriétés significatives dépendent de l’organisation d’ensemble ; les données caractérisant ces propriétés configurationnelles sont appelées diktyodonnées.
La pertinence n’est une propriété absolue ni d’une donnée ni d’une relation. Elle désigne l’adéquation évaluée d’une relation à un contexte, à une finalité et à des critères déterminés. Dans le régime syllogique, ces critères concernent principalement la validité, la cohérence, la traçabilité et l’adéquation des prémisses. Dans le régime diktyologique, ils concernent principalement la cohérence configurationnelle, la fécondité, la robustesse et la capacité d’adaptation. Ces critères sont dominants et non exclusifs.
L’intelligence naturelle et l’intelligence artificielle peuvent mobiliser ces deux régimes, mais sous des conditions différentes. La pensée humaine explicite doit généralement séquentialiser une partie de la complexité afin de la formuler, de l’examiner et de la communiquer. Un système artificiel peut traiter ou produire des configurations relationnelles d’une étendue différente, sans que cette capacité implique par elle-même compréhension vécue, autonomie intentionnelle ou détermination souveraine de ses finalités.
Le couplage récursif entre une personne et un système artificiel peut constituer une co-noèse humain-machine. Celle-ci désigne non une conscience commune ni une fusion des agents, mais un processus de production cognitive conjointe dans lequel les résultats de chacun modifient successivement le contexte opératoire de l’autre. L’humain formule, interprète, évalue et réoriente ; l’IA calcule, met en relation, transforme et restitue des configurations à partir de ses données, de son architecture et des instructions reçues.
Dans ce couplage, la perduction de la complexité désigne le parcours récursif par lequel une configuration relationnelle étendue est explorée, réduite, reformulée et rendue progressivement intelligible et opérable. Cette perduction procède par passages successifs entre maillage diktyologique et parcours syllogiques.
De cette récursion peut émerger un troisième système fonctionnel : le système co-noétique. Celui-ci n’est ni un troisième sujet ni une intelligence autonome, mais l’organisation temporaire formée par les deux agents, leurs médiations techniques, leur contexte opératoire et la boucle de leurs transformations réciproques. Sa propriété distinctive est de pouvoir produire des configurations cognitives qui ne seraient pas obtenues de manière identique par chacun des agents isolément. L’existence et la fécondité de ce système constituent une hypothèse empirique, et non une conséquence nécessaire de toute interaction humain-machine.